| dc.description.abstract | No mundo, as mortes por acidentes no trânsito preocupam as autoridades governamentais que buscam formas de reduzir o índice e a gravidade desses fenômenos que ceifam a vida de muitas pessoas. Medidas têm sido elaboradas para esse fim, entretanto a situação ainda preocupa. Assim, objetivou-se aplicar a descoberta de conhecimento em bases de dados para investigação de novos padrões em dados de acidentes de trânsito no eixo Goiânia-Distrito Federal entre os anos de 2012 a 2017. Para isso, foram utilizados dados das ocorrências de acidentes, disponíveis no Portal de Dados Abertos do Departamento de Polícia Rodoviária Federal. O procedimento foi precedido pela avaliação de tarefas, técnicas, algoritmos e ferramentas para mineração de dados, que resultaram na criação de um modelo de classificação empregando árvores de decisão com a implementação do algoritmo C4.5; auxiliado pela ferramenta Weka 3. A descoberta de conhecimento foi guiada pela aplicação do processo CRISP-DM. Ao final desta pesquisa, o modelo gerado permitiu a avaliação de novas ocorrências de acidentes para a área escolhida, com 47,3% de precisão, e a interpretação do conhecimento descoberto | pt_BR |
