Redes neurais artificiais: identificação de danos em elementos estruturais

Abstract

Redes Neurais Artificiais (RNAs) são procedimentos computacionais que representam um exemplo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes. Uma de suas aplicações encontra-se na Construção Civil, sendo capaz de detectar danos em elementos estruturais. Este estudo teve como objetivo investigar e analisar as RNAs e sua proficuidade na Indústria 4.0, dando ênfase na identificação de irregularidades estruturais. O mesmo se justifica pela necessidade permanente de aprimoração dos métodos de construção, dessa forma o presente artigo visa ressaltar a notoriedade das RNAs como atual ferramenta na resolução dos problemas estruturais. A metodologia de pesquisa utilizada para o desenvolvimento desse estudo é tida como uma pesquisa descritiva e exploratória, realizada por meio de uma revisão bibliográfica, a partir de métodos de pesquisa como trabalhos acadêmicos, livros, artigos e análise de sites. Por meio deste estudo percebe-se que as RNAs corroboram para o enriquecimento das técnicas na Construção Civil, voltadas para identificação de falhas, desgastes e eventuais problemas que surgem durante a vida útil das estruturas.