ANÁLISE QUANTITATIVA DE SEMENTES DE MAMONA EMPREGANDO MÉTODOS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS
Abstract
Este trabalho faz a detecção de sementes de mamonas em imagens empregando o processamento
digital de imagens. Inicialmente é introduzido um pequeno histórico sobre a evolução da produção
de mamona no Brasil e seu contexto no programa de biodiesel brasileiro. É feita uma breve
revisão dos principais conceitos sobre o processamento digital de imagens usados no trabalho. O
problema da detecção de sementes de mamona é resolvido através de técnicas clássicas do processamento
digital de imagens como: suavização em tons de cinza, suavização gaussiana, convolução
com máscara, morfologia e abertura, histograma adaptativo e transformada de Hough circular. O
processo de segmentação das imagens, empregando a transformada de Hough circular é capaz de
identificar 42,74% das sementes presentes na imagem. Finalmente, os resultados são apresentados
e discutidos.