Utilização de Bibliotecas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina na Identificação de Resíduos Sólidos (Metal e Vidro) Aplicado a Coleta Seletiva

Abstract

Este trabalho trata da utilização de bibliotecas de visão computacional e aprendizado de máquina na identificação de resíduos sólidos (metal e vidro) aplicado ao processo de Coleta Seletiva. O seu objetivo geral é desenvolver um software capaz de automatizar o processo de classificação visual realizado na coleta seletiva, por meio da aplicação de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. O objetivo proposto deve ser alcançado através de pesquisa científica teórica, conhecimentos da biblioteca de visão computacional OpenCV, da biblioteca de aprendizado de máquina TensorFlow e a linguagem de programação Python. Como resultado tem-se um software de classificação que poderá ser aplicado no reaproveitamento de materiais recicláveis, de modo a colaborar para o desenvolvimento sustentável.