| dc.description.abstract | O estudo analisa a influência da Inteligência Artificial (IA) nos processos de fiscalização
tributária e contábil no Brasil, considerando seus impactos práticos, benefícios e desafios
éticos, legais e operacionais. A pesquisa adota abordagem qualitativa, exploratória e
bibliográfica, utilizando como fontes documentos institucionais, legislações, artigos
científicos e relatórios técnicos de instituições como Receita Federal, Fórum Econômico
Mundial, Deloitte, KPMG e Ernst & Young. Os resultados indicam que a IA amplia a
capacidade de cruzamento de informações do SPED, ECD e ECF, automatiza auditorias,
reduz erros humanos e identifica inconsistências fiscais com maior rapidez e precisão.
Além disso, os sistemas inteligentes contribuem para aumentar a transparência, otimizar
processos e apoiar o combate à evasão fiscal. Apesar dos avanços, a aplicação da IA exige
supervisão qualificada, capacitação contínua dos profissionais e atenção às limitações dos
algoritmos, bem como cuidados com ética, privacidade de dados e regulamentação.
Conclui-se que a Inteligência Artificial transforma positivamente a conformidade fiscal e
contábil no Brasil, promovendo maior eficiência, transparência e rastreabilidade, mas
demanda adaptações técnicas, culturais e normativas, reforçando a importância da
integração equilibrada entre tecnologia e julgamento humano. | pt_BR |
