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dc.contributor.advisorMarins, Walquiria Fernandes
dc.contributor.authorMaracaipe, Lucas Carvalho
dc.contributor.authorde Carvalho, Fabricio Oliveira
dc.contributor.authorOdanaca Junior, Abiezer Sidonio Jose
dc.contributor.authorde Lima, Matheus Henrique Amorim Moises
dc.date.accessioned2023-08-30T18:30:58Z
dc.date.available2023-08-30T18:30:58Z
dc.date.issued2023-07
dc.identifier.urihttp://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/20827
dc.description.abstractCozinhar em casa oferece diversas vantagens, como a economia financeira e o consumo de refeições saudáveis, e pode impulsionar a busca por receitas na internet. Este artigo aborda o desenvolvimento de uma aplicação que utiliza técnicas de mineração de dados para coletar receitas culinárias e buscar pratos com base nos ingredientes informados pelo usuário. Para atingir resultados satisfatórios, foram utilizados diversos métodos de gerenciamento e abordagens de desenvolvimento. O emprego de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no reconhecimento de ingredientes das receitas coletadas, aliado à tecnologia de mineração de dados, resultou em uma aplicação eficiente e inovadora na área culinária, pois auxilia na descoberta de novos pratos, na otimização do tempo na cozinha e na adoção de hábitos alimentares mais saudáveis.pt_BR
dc.titleChelf: Aplicativo de Busca de Receitas Culinárias Utilizando Técnicas de Mineração de Dados e Processamento de Linguagem Naturalpt_BR


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