| dc.description.abstract | A condição de uma máquina afeta a qualidade e eficiência do seu trabalho, e deixar um problema chegar em estado crítico resulta em consequências negativas, podendo causar a perda do equipamento e paradas extensas em uma fábrica. A manutenção de máquinas passou a existir junto com a criação da indústria. A expansão das indústrias fez necessária a realização constante de manutenção. Isso fez com que as áreas de planejamento percebessem que havia melhores formas de realizar a manutenção, não apenas quando o equipamento apresentasse defeito (manutenção corretiva) ou simplesmente fizesse a troca dos componentes para se evitar defeitos (manutenção preventiva). Tendo em vista que a manutenção preditiva, baseada em análise de vibrações, é de suma importância para detectar defeitos imperceptíveis a observação superficial ou a testes audíveis. O presente trabalho tem como objetivo um estudo de caso que mostra que com a implantação de um sistema de manutenção preditiva que se utiliza da análise de vibrações, é possível prevenir falhas e quebras nos equipamentos, reduzindo assim o tempo e o custo para identificação e reparo das falhas. Para isso foi acompanhado ao longo dos anos de 2021 e 2022 um rotor do exaustor de uma caldeira localizada na área industrial de uma empresa geradora de energia através do vapor gerado na queima do bagaço da cana-de-açúcar. Ao longo do acompanhamento foram percebidas duas falhas por desbalanceamento dinâmico, uma em cada ano de acompanhamento, sendo que a do segundo ano acompanhado teve alta acentuada em sua frequência de vibração em relação ao ano anterior, devido ao aumento da velocidade de operação do equipamento, que passou de 640 rpm, em 2021, para 710 rpm em 2022. Ambas falhas foram contornadas após o balanceamento dinâmico do equipamento. Ao final do trabalho foi evidenciada a importância da análise de vibrações como método preditivo, podendo reduzir anualmente até 80% dos gastos com troca de peças. | pt_BR |
