| dc.description.abstract | As abelhas constituem um dos principais grupos de animais associados à polinização de
diversas plantas nativas e cultivadas, à regeneração de ecossistemas fragmentados e à
apicultura, com destaque para Apis mellifera L., espécie exótica introduzida no Brasil no
século XIX. Entretanto, a intensificação do uso de agrotóxicos na agricultura tem
contribuído para o extermínio das populações de abelhas e, consequentemente, ameaçado
a estabilidade da biodiversidade e os serviços ecossistêmicos. O presente trabalho
objetiva a construção e validação de modelos de inteligência artificial (IA) capazes de
predizer a ecotoxicidade de compostos tóxicos em Apis mellifera. Inicialmente, os
maiores conjuntos de dados públicos de produtos químicos com dados experimentais de
toxicidade aguda oral e por contato para A. mellifera foram integrados e preparados. Em
seguida, modelos de classificação robustos e preditivos (taxa de acerto ~91-92%) foram
desenvolvidos para ambos os endpoints (toxicidade oral e por contato) acordo com as
melhores práticas de modelagem preditiva e seguindo recomendações da OECD. Em
seguida, os modelos mais preditivos foram implementados no aplicativo BeeToxAI, o
qual está disponível gratuitamente em http://beetoxai.labmol.com.br/. Após a
implementação, um conjunto externo de agrotóxicos com dados de toxicidade aguda oral
(9 compostos) e por contato (14 compostos) para A. mellifera foi utilizado para avaliação
adicional da preditividade dos modelos. O BeeToxAI foi capaz de prever a toxicidade
aguda por contato de 12 dos 14 agrotóxicos e a toxicidade aguda oral de 7 dos 9
agrotóxicos. Além da predição de toxicidade, o BeeToxAI também disponibiliza a
confiança (probabilidade) da predição, o domínio de aplicabilidade, e gera mapas
codificados por cores das contribuições de fragmentos relativos à toxicidade. Esta valiosa
contribuição pode ser utilizada como método alternativo ao uso de animais para
otimização dos fluxos de registro e reavaliação de agrotóxicos no IBAMA e demais
agências governamentais, de modo a estimar de forma rápida e confiável o risco
inaceitável desses produtos para as abelhas | pt_BR |
