| dc.description.abstract | Em um ambiente cada vez mais competitivo na indústria, o foco em manutenção se torna algo
primordial em grandes companhias. Em grandes ciclos de produção, há a necessidade de busca
por novas técnicas baseadas na Indústria 4.0. Nesse cenário, o presente trabalho apresenta os
conceitos utilizados na indústria 4.0 e as principais técnicas usadas na manutenção preditiva,
bem como um estudo de caso para entender os benefícios e dificuldades da implementação de
um sistema de monitoramento on-line de ativos. O estudo de caso foi realizado em uma unidade
de negócio de uma empresa multinacional do ramo da mineração, que opera com a extração de
minério de ferro, níquel, platina entre outros minerais, na qual, em 2017, foi implantado o
software Predix, que, por meio de diagnósticos realizados em tempo real, ajudaria a reduzir
custos de manutenção, auxiliando a reduzir paradas não planejadas e levando assim a diminuir
o tempo de inatividade do equipamento. Os diagnósticos são baseados em modelos préprogramados,
que levam em consideração diferentes variáveis dependendo do ativo a ser
monitorado, como temperatura, pressão, velocidade etc. O período estudado compreendeu
agosto de 2018 até junho de 2020, observando-se um custo teórico evitado de US$
1.123.389,07. Comparando isto à mensalidade do software de US$ 120.000,00, somados aos
recorrentes alarmes falsos, não se enxergou um custo-benefício satisfatório no uso dessa
ferramenta. Dessa maneira, sua utilização foi descontinuada por meio de uma decisão gerencial.
Demonstrou-se que, apesar dos benefícios trazidos pela utilização dessa ferramenta da indústria
4.0, ainda se encontram muitas barreiras no seu uso, tanto financeiras como operacionais. | pt_BR |
