APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA VERIFICAÇÃO DE NÍVEIS DE DAPSONA NA URINA DE PACIENTES COM HANSENÍASE

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo solucionar uma limitação identificada em um software para celular, cuja finalidade é identificar níveis de dapsona na urina de pacientes em tratamento contra Hanseníase. O software em questão foi desenvolvido utilizando Visão Computacional, com o intuito de suprir a necessidade de se ter um exame mais rápido e acessível, trazendo em instantes o resultado analisado da urina de um paciente. Porém, alguns aspectos externos podem causar interferência nos resultados, como por exemplo a superfície onde a amostra está colocada, ou a luminosidade do local onde a foto foi tirada. Buscando minimizar o impacto dessas interferências no resultado fornecido pelo software , surgiu a necessidade de adotar uma nova abordagem utilizando Inteligência Artificial, que vem sendo muito utilizada na área da saúde, tanto em medicina avançada, quanto em análises clínicas ou até mesmo em prontuários médicos. Com a Inteligência Artificial pretende-se chegar a resultados mais eficazes sem que as interferências no ambiente externo ao software seja fator dominante, tendo assim um nível de confiança maior ao gerar um resultado.