APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS NA DESCOBERTA DE PADRÕES EM CRIMES DE FURTO E ROUBO DE VEÍCULOS NA CIDADE DE SÃO PAULO - SP

Abstract

Quanto maior o nível de urbanização de um local maior o risco de ocorrência de crimes contra o patrimônio. O objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas de mineração de dados, para descoberta de conhecimentos sobre furtos e roubos de veículos na cidade de São Paulo, no período de 2016 a 2019, disponíveis na base de dados da Secretaria de Segurança Pública do estado de São Paulo. O desenvolvimento foi realizado com a utilização da ferramenta Weka seguindo a metodologia DCBD juntamente com a escolha de tarefas, técnicas e o algoritmo Apriori. Com a realização deste trabalho foi possível obter a compreensão de novas informações consolidadas sobre Segurança Pública na cidade de São Paulo, encontrando associações que podem ser utilizadas na solução do problema de furto e roubo de veículos. Espera-se que este trabalho possa auxiliar na tomada de decisões visando o bem-estar da população.