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    ESTIMATIVA DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO A PARTIR DO ALGORITMO METRIC

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    Luigui Nylcheli Borges Holanda.pdf (1001.Kb)
    Date
    2020-12
    Author
    Holanda, Luigui Nylcheli Borges
    Metadata
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    Abstract
    O uso da água na agricultura deve ser bem manejada para que se obtenham melhores resultados no desenvolvimento da cultura resultando em uma boa produtividade, á vista disso, tem surgido ferramentas de sensoriamento remoto que visam auxiliar na determinação da quantidade de água que é perdido pelo processo de evapotranspiração (ET), possibilitando um manejo eficiente da água de irrigação resultando em uma produção de forma sustentável. O objetivo desse trabalho foi avaliar a eficiência do algoritmo METRIC (Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration) na estimativa da evapotranspiração da cultura do milho em comparação ao método padrão FAO-56 e os Kcs utilizados pelo produtor em campo. O estudo foi realizado no município de Cristalina-GO entre os meses de março de 2019 e maio de 2019. Para a aplicação do algoritmo METRIC foram utilizadas imagens do satélite LANDSAT 8 (OLI/TIRS) adquiridas gratuitamente no USGS (United States Geological Survey). Para a obtenção da ET0, foi utilizado o método de Penman-Monteith utilizando dados de uma estação meteorológica próximo ao local de estudo. Para a obtenção da evapotranspiração da cultura (ET) em campo foi utilizado método padrão FAO-56. As estimativas de evapotranspiração atual (ETa), foram correlacionadas a ET de forma a avaliar o desempenho do algoritmo. Os resultados obtidos foram significativos apresentando valores de ETa similares aos obtidos a partir dos kc´s utilizados pelo produtor. Os Kc´s obtido pelo algoritmo METRIC variou entre 0,79 e 1,15 enquanto os obtidos em campo pelo produtor variaram de 0,50 a 0,97; o erro absoluto entre ETa obtidas pelo produtor e a ETa obtidas pelo algoritmo METRIC variaram entre 0,05 e 1,01 mm.dia-1, apresentando significante correspondência entre o ETa FAO e o ETa METRIC (correlação de Person, r = 0,73; Índice de Willmott, d = 0,62; índice de confiança, c= 0,45, sendo classificado como “mau”), dessa forma o algoritmo METRIC pode ser usado para a estimativa atual do milho.
    URI
    http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/17117
    Collections
    • Trabalhos de Conclusão de Curso - TCC's

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