DESENVOLVIMENTO DE UM AGENTE PARA ANÁLISE TÉCNICA E OPERAÇÕES AUTÔNOMAS NO MERCADO DE CÂMBIO INTERNACIONAL

Abstract

O mercado de câmbio estrangeiro movimenta em média quatro trilhões de dólares por dia e com as corretoras online qualquer pessoa pode ter acesso e fazer investimentos no mesmo. Neste contexto, existem fatores psicológicos que podem afetar diretamente a tomada de decisões no processo de negociação, o que muitas vezes faz com que os investidores tenham decisões equivocadas e prejuízos. A negociação algorítmica busca mitigar a ação da psicologia humana e refere-se à automação do processo sistemático de negociação onde a execução de uma ordem é otimizada para obter maior lucro possível. Neste sentido, é explanada como a junção entre a inteligência artificial e algoritmos de negociação podem trazer ótimos resultados se tratando de aprendizagem de máquina e tomada de decisões, que venham a maximizar os lucros em investimentos. O presente estudo tem como objetivo geral projetar e desenvolver um agente inteligente que realize análise temporal de dados relativos a flutuação de preços e taxas de câmbio para realizar operações relacionadas a compra e venda de moedas automaticamente. Com base na revisão da literatura feita, foi desenvolvido um algoritmo de negociação, que implementa a análise técnica da média móvel, um tipo de análise dos dados de movimento de mercado, que deu origem a um agente que interage com o ambiente por meio de sensores e atuadores conectados diretamente a uma API fornecida pela corretora OANDA, que fornece um ambiente de testes onde o algoritmo foi verificado e validado. Para as predições foram feitos experimentos com uma arquitetura de rede neural artificial recorrente utilizando a API Keras.