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http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/17196
Title: | UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE SUSPEITA DE FRAUDES EM CONTRATOS PÚBLICOS NOS MUNICIPIOS DE GOIÁS |
Authors: | Lemos, Aline Dayany de Silva, Brano Hailon da Cauno, Jano César Amâncio |
Keywords: | contratos públicos gestão pública inteligência artificial portal transparência |
Issue Date: | Dec-2020 |
Abstract: | Mesmo com a existência de mecanismos e órgãos de fiscalização da administração pública existem casos de fraudes e corrupção em contratos públicos. Outro ponto que se destaca é que existe uma disparidade entre a criação de portais da transparência, o proposto pela legislação e o real acesso e controle social dos gastos públicos. Existe, também, uma heterogeneidade na divulgação dos dados governamentais. Este estudo se propôs a utilizar uma Inteligência Artificial para identificação de suspeitas de fraudes em contratos de órgãos públicos. Baseando-se nos códigos, bibliotecas e bases de dados disponibilizadas pelo Projeto “Serenata de Amor” realizou-se a tentativa de codificar e treinar uma Inteligência Artificial. Tentou-se desenvolver o trabalho utilizando o método de aprendizagem supervisionado e a linguagem de programação Python. A implementação do estudo foi embasada na legislação aplicada ao tema. Entretanto, com os dados disponíveis, e a forma de divulgação deles, não foi possível realizar a codificação, treinamento e aplicação de uma Inteligência Artificial para identificação de suspeitas de fraudes em contratos públicos dos Municípios do estado de Goiás. |
URI: | http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/17196 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso - TCC's (Engenharia de Computação) |
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