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dc.contributor.advisorLemos, Aline Dayany de-
dc.contributor.authorSilva, Brano Hailon da-
dc.contributor.authorCauno, Jano César Amâncio-
dc.date.accessioned2021-03-30T20:11:11Z-
dc.date.available2021-03-30T20:11:11Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/17196-
dc.description.abstractMesmo com a existência de mecanismos e órgãos de fiscalização da administração pública existem casos de fraudes e corrupção em contratos públicos. Outro ponto que se destaca é que existe uma disparidade entre a criação de portais da transparência, o proposto pela legislação e o real acesso e controle social dos gastos públicos. Existe, também, uma heterogeneidade na divulgação dos dados governamentais. Este estudo se propôs a utilizar uma Inteligência Artificial para identificação de suspeitas de fraudes em contratos de órgãos públicos. Baseando-se nos códigos, bibliotecas e bases de dados disponibilizadas pelo Projeto “Serenata de Amor” realizou-se a tentativa de codificar e treinar uma Inteligência Artificial. Tentou-se desenvolver o trabalho utilizando o método de aprendizagem supervisionado e a linguagem de programação Python. A implementação do estudo foi embasada na legislação aplicada ao tema. Entretanto, com os dados disponíveis, e a forma de divulgação deles, não foi possível realizar a codificação, treinamento e aplicação de uma Inteligência Artificial para identificação de suspeitas de fraudes em contratos públicos dos Municípios do estado de Goiás.pt_BR
dc.subjectcontratos públicospt_BR
dc.subjectgestão públicapt_BR
dc.subjectinteligência artificialpt_BR
dc.subjectportal transparênciapt_BR
dc.titleUTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE SUSPEITA DE FRAUDES EM CONTRATOS PÚBLICOS NOS MUNICIPIOS DE GOIÁSpt_BR
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