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http://repositorio.aee.edu.br/handle/aee/23612Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
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| dc.contributor.advisor | Dias, Lucas Danilo | - |
| dc.contributor.author | Oliveira, Marcio Marques de . | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-13T14:44:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-13T14:44:28Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.aee.edu.br/handle/aee/23612 | - |
| dc.description.abstract | A Inteligência Artificial é um campo da computação dedicado ao desenvolvimento de sistemas capazes de executar tarefas típicas da inteligência humana, como aprendizagem, raciocínio, percepção e tomada de decisão. No contexto educacional, a IA amplia possibilidades ao permitir personalização do aprendizado, maior engajamento discente, diversificação metodológica e otimização do tempo docente, favorecendo a mediação qualificada do conhecimento. Nesse cenário, delineia-se o problema central deste estudo: de que maneira um modelo de IA generativa, especificamente o ChatGPT, pode ser empregado de forma aplicada, sistemática e rigorosa para apoiar docentes do ensino superior na elaboração de materiais didáticos, sem comprometer a qualidade pedagógica, a curadoria docente, a autoria discente e a conformidade regulatória? O objetivo do trabalho é analisar o uso de ferramentas digitais baseadas em IA para produzir materiais didáticos na disciplina de Funções Vitais (disciplina modelo), por meio do desenvolvimento e aplicação de prompts estruturados. O estudo adotou metodologia aplicada e documental, incluindo seleção de textos base, elaboração de prompts, geração automatizada de materiais e curadoria docente. Os resultados evidenciaram que a IA é capaz de produzir conteúdos consistentes quando submetidos à revisão criteriosa, destacando a necessidade de supervisão docente, as limitações relativas ao uso de obras protegidas e os cuidados éticos envolvidos. Os materiais produzidos demonstram que a IA, quando utilizada com responsabilidade e acompanhamento docente, favorece a personalização do ensino superior, permitindo ao professor concentrar-se na mediação intelectual, na inovação e na orientação crítica dos estudantes. Além disso, otimiza tempo e qualifica o planejamento pedagógico. A pesquisa apresenta aderência direta ao Programa de Pós-graduação em Ciências Farmacêuticas, Farmacologia & Terapêutica da Universidade Evangélica de Goiás, ao integrar inovação tecnológica, formação avançada e prática profissional em saúde. Ao propor uma metodologia de curadoria docente aplicada à IA generativa, o estudo contribui para o desenvolvimento de competências críticas, tecnocientíficas e pedagógicas alinhadas às exigências contemporâneas da formação farmacêutica. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência Artificial; Ambientes Virtuais de Aprendizagem; ChatGPT; | pt_BR |
| dc.subject | Personalização do Ensino; Otimização Pedagógica. | pt_BR |
| dc.title | USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O DESENVOLVIMENTO DE CONTEÚDOS ACADÊMICOS EM AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM: ESTUDO DE CASO NA DISCIPLINA DE FUNÇÕES VITAIS NO CONTEXTO DA INOVAÇÃO FARMACÊUTICA | pt_BR |
| Appears in Collections: | Dissertações | |
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| File | Description | Size | Format | |
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| Dissertação Márcio Marques de Oliveira Com Folha de Aprovação e FC _9_10_26MMO.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | View/Open |
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