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dc.contributor.advisorCardoso, Marcelo de Castro-
dc.contributor.authorVieira, Hugo Fernandes-
dc.date.accessioned2020-06-15T22:23:28Z-
dc.date.available2020-06-15T22:23:28Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.urihttp://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/9334-
dc.description.abstractA cada ano cresce o uso dos cartões de crédito como forma de pagamento. Isso gera como consequência a atenção dos criminosos que estão em busca de maneiras de fraudar as transações. Para diminuir o prejuízo, empresas prestadoras do serviço de cartão de crédito estão sempre procurando novos métodos para combater esses crimes. O grande problema é que são milhares de transações por minuto e algumas fraudes passam despercebidas. Neste trabalho, será proposto um estudo de técnicas de machine learning que possam analisar, compreender e detectar possíveis fraudes. Para que possam aplicar as técnicas que possam alcançar o melhor resultado na detecção de fraudes. E também fazer uma análise comparativa entre trabalhos relacionados ao tema e mostrar os resultados alcançados.pt_BR
dc.subjectcartão de créditopt_BR
dc.subjectfraudespt_BR
dc.subjectmachine learningpt_BR
dc.subjectaprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectsupervisionadopt_BR
dc.subjectSVMpt_BR
dc.subjectKNNpt_BR
dc.titleDETECÇÃO DE FRAUDE NO USO DE CARTÕES DE CRÉDITO UTILIZANDO TÉCNICAS SUPERVISIONADAS DE MACHINE LEARNINGpt_BR
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