ANÁLISE QUANTITATIVA DE SEMENTES DE MAMONA EMPREGANDO MÉTODOS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS

Abstract

Este trabalho faz a detecção de sementes de mamonas em imagens empregando o processamento digital de imagens. Inicialmente é introduzido um pequeno histórico sobre a evolução da produção de mamona no Brasil e seu contexto no programa de biodiesel brasileiro. É feita uma breve revisão dos principais conceitos sobre o processamento digital de imagens usados no trabalho. O problema da detecção de sementes de mamona é resolvido através de técnicas clássicas do processamento digital de imagens como: suavização em tons de cinza, suavização gaussiana, convolução com máscara, morfologia e abertura, histograma adaptativo e transformada de Hough circular. O processo de segmentação das imagens, empregando a transformada de Hough circular é capaz de identificar 42,74% das sementes presentes na imagem. Finalmente, os resultados são apresentados e discutidos.