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dc.contributor.advisorLemos, Aline Dayany de-
dc.contributor.authorCRUZ, ALLAN GONÇALVES DA-
dc.contributor.authorSANTOS, ELSON BENTO DOS-
dc.date.accessioned2018-09-18T20:20:14Z-
dc.date.available2018-09-18T20:20:14Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.urihttp://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/294-
dc.description.abstractA evolução da tecnologia tornou possível a produção de expressiva quantidade de informações que vem sendo armazenadas pelos banco de dados. Com o uso de ferramentas adequadas para análise, é possível encontrar nos dados armazenados informações úteis que não são perceptíveis em sua forma natural. Descobertas que podem auxiliar na tomada de decisões quando se busca por soluções para diversos problemas encontrados na sociedade, bem como apontar melhorias em diversos setores como o marketing, o comércio, a saúde, entre outros. O objetivo deste trabalho é identificar, através das técnicas de mineração de dados, novos conhecimentos sobre as causas dos acidentes de trânsito no município de Goiânia, no período de 2011 a 2017, a partir dos dados armazenados no banco da Secretaria de Segurança Pública do Estado de Goiás, que possam ser úteis na mitigação desses acidentes. Para auxiliar na pesquisa será utilizada a ferramenta Weka. Como resultado espera-se obter novas informações a respeito do número de acidentes, os períodos em que mais ocorrem, avaliar o número de vítimas e a faixa etária nos dados coletados para o trabalho. Com base nos resultados, foram encontradas associações que podem ser utilizadas nas ações de mitigação dos acidentes de trânsito e, se possível, apontar soluções para o problema.pt_BR
dc.subjectacidentes de trânsitopt_BR
dc.subjectmineração de dadospt_BR
dc.subjectbanco de dadospt_BR
dc.subjectferramenta wekapt_BR
dc.titleAPLICAÇÃO DA MINERAÇÃO DE DADOS PARA MITIGAÇÃO DOS ACIDENTES DE TRÂNSITO NO MUNICÍPIO DE GOIÂNIApt_BR
Appears in Collections:Trabalhos de Conclusão de Curso - TCC's (Engenharia de Computação)

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