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dc.contributor.advisorAssunção, Artur Ribeiro de-
dc.contributor.authorLobo, Karyne dos Santos-
dc.date.accessioned2026-02-18T18:13:15Z-
dc.date.available2026-02-18T18:13:15Z-
dc.date.issued2025-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.aee.edu.br/handle/aee/23628-
dc.description.abstractO estudo analisa a influência da Inteligência Artificial (IA) nos processos de fiscalização tributária e contábil no Brasil, considerando seus impactos práticos, benefícios e desafios éticos, legais e operacionais. A pesquisa adota abordagem qualitativa, exploratória e bibliográfica, utilizando como fontes documentos institucionais, legislações, artigos científicos e relatórios técnicos de instituições como Receita Federal, Fórum Econômico Mundial, Deloitte, KPMG e Ernst & Young. Os resultados indicam que a IA amplia a capacidade de cruzamento de informações do SPED, ECD e ECF, automatiza auditorias, reduz erros humanos e identifica inconsistências fiscais com maior rapidez e precisão. Além disso, os sistemas inteligentes contribuem para aumentar a transparência, otimizar processos e apoiar o combate à evasão fiscal. Apesar dos avanços, a aplicação da IA exige supervisão qualificada, capacitação contínua dos profissionais e atenção às limitações dos algoritmos, bem como cuidados com ética, privacidade de dados e regulamentação. Conclui-se que a Inteligência Artificial transforma positivamente a conformidade fiscal e contábil no Brasil, promovendo maior eficiência, transparência e rastreabilidade, mas demanda adaptações técnicas, culturais e normativas, reforçando a importância da integração equilibrada entre tecnologia e julgamento humano.pt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectFiscalização Tributáriapt_BR
dc.subjectFiscalização Contábilpt_BR
dc.subjectAutomação Contábilpt_BR
dc.titleO AVANÇO DAS FISCALIZAÇÕES TRIBUTÁRIAS E CONTÁBEIS COM A INTELIGÊNCIA ARTIFICIALpt_BR
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