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http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/22677
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Moreira, Humberto Graner | - |
dc.contributor.author | Faria, Ana Carolina Carvalho de | - |
dc.contributor.author | Guimarães, Bruna Campos | - |
dc.contributor.author | Firmo, Isabel Diniz Ribeiro | - |
dc.contributor.author | Silva, Lívia Vieira Essado | - |
dc.contributor.author | Cláudio, Lucas Vieira de Jesus | - |
dc.date.accessioned | 2025-01-02T13:22:49Z | - |
dc.date.available | 2025-01-02T13:22:49Z | - |
dc.date.issued | 2024-12-03 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/22677 | - |
dc.description.abstract | A pandemia da COVID-19, causada pela disseminação global do Sars-CoV-2, foi inicialmente relatada em Wuhan, China, em 2019. Associada a distúrbios respiratórios, a doença tem alta mortalidade, especialmente em Unidades de Terapia Intensiva (UTI). Como acometimento recente, existem limitações nos estudos devido à carência de informações nos prontuários e à heterogeneidade clínica dos pacientes. Este trabalho busca identificar dados clínicos e epidemiológicos de pacientes com COVID-19 no banco DataSUS entre 2020 e 2022. Trata-se de um estudo epidemiológico e clínico retrospectivo e longitudinal, realizado pela plataforma DATASUS, com dados de Goiás. A análise mostrou maior incidência de casos confirmados em 2021 (374.048), predominância feminina (56%), entre 19 e 59 anos (85%) e raça parda (61%). Os sintomas mais comuns foram tosse (21,25%), dor de garganta (14,51%), coriza (12,36%) e febre (12,32%). Dentre as condições associadas, destacaram-se obesidade (70,24%), puérperas (69,68%), doença renal crônica (68,36%) e imunossupressão (67,02%), com mais de 80% evoluindo para cura. Conclui-se que as limitações do DataSUS, como subnotificações e ausência de atualizações em tempo real, dificultam uma análise precisa, reforçando a importância de dados confiáveis. Este estudo aponta a necessidade de políticas públicas para prevenção e tratamento de grupos vulneráveis, sugerindo abordagens integradas para vigilância e controle da COVID-19 e de futuras crises sanitárias. | pt_BR |
dc.subject | COVID-19. | pt_BR |
dc.subject | Epidemiologia Clínica. | pt_BR |
dc.subject | Síndrome Respiratória Aguda. | pt_BR |
dc.subject | DataSUS. | pt_BR |
dc.title | Perfil clínico-epidemiológico de pacientes com COVID-19 no estado de Goiás entre 2020-2022: análise de dados DataSUS | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso - TCC's |
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