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http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/20827
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Marins, Walquiria Fernandes | - |
dc.contributor.author | Maracaipe, Lucas Carvalho | - |
dc.contributor.author | de Carvalho, Fabricio Oliveira | - |
dc.contributor.author | Odanaca Junior, Abiezer Sidonio Jose | - |
dc.contributor.author | de Lima, Matheus Henrique Amorim Moises | - |
dc.date.accessioned | 2023-08-30T18:30:58Z | - |
dc.date.available | 2023-08-30T18:30:58Z | - |
dc.date.issued | 2023-07 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/20827 | - |
dc.description.abstract | Cozinhar em casa oferece diversas vantagens, como a economia financeira e o consumo de refeições saudáveis, e pode impulsionar a busca por receitas na internet. Este artigo aborda o desenvolvimento de uma aplicação que utiliza técnicas de mineração de dados para coletar receitas culinárias e buscar pratos com base nos ingredientes informados pelo usuário. Para atingir resultados satisfatórios, foram utilizados diversos métodos de gerenciamento e abordagens de desenvolvimento. O emprego de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no reconhecimento de ingredientes das receitas coletadas, aliado à tecnologia de mineração de dados, resultou em uma aplicação eficiente e inovadora na área culinária, pois auxilia na descoberta de novos pratos, na otimização do tempo na cozinha e na adoção de hábitos alimentares mais saudáveis. | pt_BR |
dc.title | Chelf: Aplicativo de Busca de Receitas Culinárias Utilizando Técnicas de Mineração de Dados e Processamento de Linguagem Natural | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso - TCC's (Engenharia de Software) |
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