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dc.contributor.advisordos Santos Júnior, William Pereira-
dc.contributor.authorRamos, Bruno Silveira-
dc.contributor.authordos Santos, Douglas Paulo-
dc.contributor.authorBarbosa, Karoline Noronha-
dc.contributor.authorSilva, Pedro Henrique Nascimento-
dc.date.accessioned2023-08-30T18:22:14Z-
dc.date.available2023-08-30T18:22:14Z-
dc.date.issued2022-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/20825-
dc.description.abstractO uso de Inteligência Artificial para resolução de problemas complexos vem ganhando força no mundo inteiro. A empresa Wittel, em um dos seus artigos diz que a possibilidade de alcance de aplicação de algoritmos de Machine Learning é vasta. Com isso, é possível observar diversas áreas que começaram a usar esse tipo de tecnologia para se beneficiar de suas competências. Uma dessas áreas é a agricultura, onde a necessidade de resolução de problemas no cultivo é fundamental para o sucesso da colheita. Especialmente na cultura de soja, onde é comum o aparecimento de doenças e pragas ao longo do seu cultivo, a identificação de qualquer irregularidade na planta é importante para se utilizar o tratamento adequado e garantir produtividade na lavoura. Este trabalho visou o reconhecimento de duas das pragas mais comuns na soja, lagarta da soja e falsamedideira, a partir da análise de imagens da folha utilizando algoritmos que implementam a arquitetura de Machine Learning. O trabalho irá envolver o desenvolvimento de um software para o treinamento de várias imagens e uma interface de usuário para poder classificar as imagens.pt_BR
dc.subjectIApt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectSojapt_BR
dc.titleUtilização de IA para Controle de Pragas na Agriculturapt_BR
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