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dc.contributor.advisorCoelho, Clarimar José-
dc.contributor.authorMenêses, Nathan Messias Fiusa-
dc.contributor.authorDeus, Leonardo Antônio de-
dc.date.accessioned2021-03-30T20:21:03Z-
dc.date.available2021-03-30T20:21:03Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/17200-
dc.description.abstractA contagem manual de colônia de bactérias é um trabalho difícil, já que o mesmo envolve processos ainda manuais sujeitos a erros, cansativos e podendo ter um custo de tempo relevante. O objetivo deste trabalho é fazer a contagem automática de colônias de bactérias a partir de imagens digitais utilizando visão computacional, a fim de substituir a tradicional contagem manual. Os resultados finais indicam que a contagem automática, dependendo da imagem utilizada, é capaz de contar 71% das colônias de bactérias válidas presentes em uma placa de Petri.pt_BR
dc.subjectclassificador estatísticopt_BR
dc.subjectvisão computacionalpt_BR
dc.subjectbactériaspt_BR
dc.titleCLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS EMPREGANDO CLASSIFICADOR ESTATÍSTICO PARA CONTAGEM DE COLÔNIAS DE BACTÉRIASpt_BR
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