Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/17163
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBrito, Gustavo Henrique Mendes-
dc.contributor.authorFaria, Thales Gutierre Lamounier-
dc.date.accessioned2021-03-25T18:53:53Z-
dc.date.available2021-03-25T18:53:53Z-
dc.date.issued2020-12-11-
dc.identifier.urihttp://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/17163-
dc.description.abstractO manejo inadequado das pastagens ao longo dos anos ocasiona sua degradação impactando negativamente a sustentabilidade o que reduz a oferta de pastagem e afeta diretamente a pecuária e o ecossistema. Objetivou-se com este trabalho avaliar os níveis de degradação de pastagens em uma propriedade no município de Vila Propício utilizando imagens de sensoriamento remoto orbital. Para avaliação da pastagem foi obtido o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) para as imagens Landsat-8 e cálculo da Cobertura Vegetal de Pastagem (CVP) para classificação dos índices de degradação e para validação dos dados das imagens foi realizada uma avaliação in loco com base na cartilha ―Degradação de pastagens – como é e como evitar‖ da Embrapa. De acordo com o CVP houve uma predominância de áreas extremamente degradas e avaliação in loco apresentou divergências o que foi relacionado a época de avaliação. Com estudo desse trabalho foi possível obter dados para classificação de pastagens degradadas e identificou a importância da analise in loco.pt_BR
dc.subjectLandsatpt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectÁrea degradadapt_BR
dc.subjectNíveis de degradaçãopt_BR
dc.subjectIn locopt_BR
dc.titleUso do sensoriamento remoto para determinação dos níveis de degradação de do solo com pastagenspt_BR
Appears in Collections:Trabalhos de Conclusão de Curso - TCC's

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2020.02.Prof.Gustavo.Thales.Gutierre.Lamounier.Faria.pdf1.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.